Maros ile Taro arasındaki farklar nelerdir?
GÜVENİLİRLİK, KULLANILABİLİRLİK, SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK (RAM) ANALİZİ
MAROS VE TARO ARASINDAKİ
FARKLAR NELERDİR?
Maros ve Taro arasındaki temel farklar nelerdir? Temel farklar
çoğunlukla blok akış diyagramı düzeyindedir. Bu tam olarak ne anlama geliyor? (Bu Maros 9 ve
Taro 5 ve altı için geçerlidir.)
Maros’un geliştirilmesi 1984 yılında, başlangıçta petrol ve gaz endüstrisi yukarı akış
(upstream) için DOS ve UNIX işletim sistemlerinde ayrık olay temelli bir simülasyon aracıyla
başlamıştır. 90’lı yılların ortalarında, aşağı akışa (downstream) özel daha fazla işleve
duyulan ihtiyaç nedeniyle, Taro’nun ayrılarak geliştirilmesi gerçekleşmiştir. Bu araçta
aşağı akış işlemleri için doğası gereği gerekli olan daha esnek blok akış diyagramlarının
kurulması mümkün hale gelmiştir. O zamandan beri Maros ve Taro sürekli olarak
geliştirilmektedir.
Bundan sonraki süreçte araçlar farklı çizgilerde gelişerek ayrı simülasyon motorlarına
dönüşmüştür. Ancak yakın zamanda her iki aracın simülasyon motoru yeniden birleştirilmiştir.
Böylece ortak bir platform için özellikler geliştirilebilmekte ve uygulamalar arasında
özellikler taşınabilmektedir.
İki aracın grafiksel kullanıcı arayüzünün büyük bölümü ortaktır. Aynı şekilde simülasyonun
birçok temel bileşeni de ortaktır. Güvenilirlik blok diyagramları, arıza modları, planlı
faaliyetler ve koşullu elemanlar bunlara örnek verilebilir. Temel farklar çoğunlukla blok
akış diyagramı düzeyindedir: Maros modeli tipik olarak ayrıştırma süreçlerini içeren bir
yukarı akış sürecine odaklanırken, Taro modeli ayrışan akışların gerekli olduğu daha esnek
blok akış diyagramlarına sahip aşağı akış süreçlerine odaklanmaktadır.
Yeni bir kullanıcı için bunu kavramak zor olabilir, bu yüzden bu belge bazı farkları
özetlemeyi amaçlamaktadır.
Belirtilen Amaç
Araçların belirtilen amacı ve yönü aşağıdaki şekilde özetlenebilir:
Maros
Tesislerin üretimde kullanılabilirliğini, birincil bir ürünle (örneğin petrol)
ilgili arızalara, bakım ve operasyonel olaylara dayanarak tahmin eder ve
kuyuların bileşimini izler. Tanımlanan süreçler; ayırma ve kuyu güçlendirme
süreçleri, alev operasyonu ve yardımcı sistemlerdir. Analiz, depolama ve toplu
taşıma modellemesini de içerecek şekilde genişletilebilir.
Taro
Rafineri veya petrokimya tesisi gibi daha büyük ve bağlantılı bir tesisteki
ünite kullanılabilirliğini tahmin eder. Bu, arızalara, bakım ve operasyonel
olaylara dayanır ve yine farklı üretim yollarını, karıştırma kurallarını,
ihracat önceliğini ve mantıksal akış yönetimini de kapsar. Analiz, depolama ve
dökme yük taşıma modellemesini de içerecek şekilde genişletilebilir.
Duyarlılık senaryolarının çalıştırılması sonrasında analistler, sonuçları tüm senaryolarla
karşılaştırabilir ve yatırım ile geri dönüş arasındaki en iyi dengeyi bulabilirler.
Çözülmesi gereken problemler
Bu yaklaşım, Maros ve Taro’nun değerini kullanıcı açısından açıkça ortaya koymak adına
mantıklı görünüyor. Özelliklerini, sağladıkları avantajları ve süreçte önem taşıyan problem
türlerini vurgulayan tabloyu aşağıdaki biçimde yapılandırabilirsiniz:
|
Çözülecek Sorun / İncelenecek
Varlık Türleri
|
Maros |
Taro |
| Evet, akış ağında akım bileşimlerini doğru bir şekilde takip
etmek mümkün. |
Evet, ancak aşağı akış süreçleri genellikle getiri/verim ile
tanımlanır, bu da ürünlerin takip edilememesi anlamına gelir,
yani ağ boyunca yeni bileşenler oluşturulur. |
| Evet, ancak daha basit bir yaklaşımla; Üretim profilinde süreç
verimleri tanımlanabilir. Genellikle birim düzeyinde analiz
yapılabilir, ancak birimler sistem genelinde bir modelde entegre
edildiğinde ve daha esnek bir akış ağı gerektiğinde Taro daha
uygundur. |
Evet, esnek akış ağı, çoklu üretim yolları, geri dönüşüm ve
yeniden yönlendirme ile karmaşık blok akış diyagramlarının
tanımlanmasına olanak tanır. |
| Yukarı akış süreçlerini temsil etmek için kullanılan tipik blok
akış diyagramı nedeniyle, suçlama yöntemi, belirli bir kritiklik
düğümü için üretim kayıplarına katkıda bulunanları belirlemek ve
sıralamak için kullanılabilir.
|
Taro’da suçlama yöntemi birim düzeyinde raporlanır. Aşağı akış
süreçlerini temsil eden standart blok akış diyagramı genellikle
yeniden yönlendirme yetenekleriyle dallanır. Bu durum, örneğin
bir düğüm arıza nedeniyle devre dışı kalırsa akışın yeniden
yönlendirilebileceği ve hatta normalden daha fazla üretim
yapabileceği anlamına gelir. Taro’da, sistemdeki birimlerin
kritiklik sıralamasını elde etmek hâlâ mümkündür; bu, belirli
bir düğümün etkisini izole ederek ya da diğer tüm düğümleri
devre dışı bırakarak yapılabilir.
|
| Süreç getirileri/randıman, basit bir birim düzeyi analizi için
üretim profili kapsamında tanımlanabilir.
|
Süreç getirileri/randıman her düğüm için tanımlanabilir.
|
| Evet, ana akışla ilgili Güvenilirlik Blok Diyagramı ile basit
bir yaklaşım.
|
Evet, katalizör, buhar, elektrik gibi akışların gerçek akışı
modellenebilir ve etki bu akış oranına dayandırılabilir.
|
| Evet, birden fazla ihracat düğümü için talep profili oluşturmak
mümkün.
|
Evet, ağdaki herhangi bir düğüm için talep profilleri oluşturmak
mümkün.
|
| Her düğümün kapasitesi, tüm ürün akımları ve karışımları için
üretim profiline karşı doğrulanır.
|
Darboğazlar (potansiyel akışın altında kapasiteye sahip
düğümler) ağda izin verilir.
|
| Evet, hacim, zaman ve gaz ürünü potansiyel kısıtlamalarını
ayarlama seçeneğiyle birden fazla alevlenme işlemini takip eder.
|
Evet, ancak henüz kısıtlamalar mevcut değil.
|
| Evet, toplamda on ürün akışına kadar, her birinin zamanla
değişen oranları tanımlanabilir. Bileşim akış ağı boyunca takip
edilir.
|
Evet, sınırsız sayıda akış ve zamanla değişen akış oranı. Farklı
akış kalitelerini modellemek için (ör. zamanla farklı cevher
kaliteleri), düğümlerin aşamalı olarak devreye girip çıkması
kullanılabilir.
|
| Evet, birim düzeyi analizi yapılabilir, ancak birimler sistem
genelinde bir modelde entegre edildiğinde ve daha esnek bir akış
ağı gerektiğinde ideal olarak Taro’ya geçilir.
|
Evet, esnek akış ağı, çoklu üretim yolları, geri dönüşüm ve
yeniden yönlendirme ile karmaşık blok akış diyagramının
tanımlanmasına olanak tanır.
|
| Evet, ağ güçlendirme, potansiyel ve talep arasındaki fark olarak
tanımlanabilir veya güçlendirme oranları aracılığıyla doğrudan
kontrol edilebilir. Gaz bankaları (hat paketleme) ve ara
depolama hesaba katılabilir. Temel yeniden yönlendirme
modellenebilir.
|
Evet, ağ güçlendirme, ağ yapılandırmasına, düğüm kapasitelerine
ve yerel talebe bağlı olarak yerel olarak düğüm başına
tanımlanır, bu da geniş bir senaryo yelpazesini modelleme
yeteneği sağlar. Geri dönüşüm döngüleri ve gelişmiş yeniden
yönlendirme mevcuttur.
|
| Evet, mevsimsel onarım dağılımları ve arıza modu verileri veya
sermaye harcamaları gibi çoğu öğedeki geçici durumlar bunu
mümkün kılar. Üretim profilleri, kuyuların devreye
alınmasını/devreden çıkarılmasını sağlar ve geçici
davranışlarını hesaba katar.
|
Evet, mevsimsel onarım dağılımları ve arıza modu verileri veya
sermaye harcamaları gibi çoğu öğedeki geçici durumlar bunu
mümkün kılar. Düğümlerin aşamalı olarak devreye girip çıkması,
zamanla değişen davranışlar için sonsuz olasılıklar sunar.
|
| Evet, Güvenilirlik Blok Diyagramında koşullu öğeler
kullanılarak.
|
| Evet, Maros ve Taro, sistem ömrü boyunca bakım
kaynaklarını
dinamik olarak takip eder.
|
| Evet, Maros ve Taro, filo büyüklüğü, sayısı, seyahat
mesafeleri, tanker gecikmeleri, yıllık teslimat planları,
rıhtımdaki darboğazlar vb. dikkate alınarak kapalı filo
modellemesiyle gelişmiş bir yaklaşım kullanır.
|
| Evet, Maros ve Taro’da CAPEX, OPEX ve ürün değeri
dikkate alınır. Alternatif tasarımlar ve operasyonel stratejiler
kolayca değerlendirilir.
|
| Evet, bireysel yaşam döngülerine yönelik akışın
zaman içindeki etkisini üst düzeyde görmek için tekrar oynatma
modu mevcut.
|
| Evet, ünite kullanımı, ağın bir parçası olarak
değerlendirilen ünitenin elde edilen performansını özetleyen bir
sayıdır. Düğüm kapasitesine karşı ölçülür.
|
| Evet, Maros ve Taro, seviye yönetimi işlemleri ve
esnek akış kontrolü ile karmaşık depolama yapılandırmalarına
imkan verir.
|
| Yazılımın içinde çoğu veriyi dışa aktarmak ve
neredeyse tüm verileri içe aktarmak mümkündür. Ayrıca Maros ve
Taro API’sini kullanarak Visual Basic komut dosyalarıyla model
oluşturma kontrol edilebilir.
|
Örneklerle akıştaki farklılıklar
Maros ve Taro'daki akışların nasıl farklılaştığına dair daha detaylı bir
genel bakış için lütfen aşağıdaki iki örneğe bakınız.
Maros – Blok akış diyagramı
Bu örnek, iki kuyunun bir ayırma sürecini beslediği bir akış ağını göstermektedir. Kuyular,
üç yıl boyunca zamanla değişen şekilde üç ürün; petrol, gaz ve su—akışı sağlamaktadır.
Ayırıcı, gaz tarafında iki kompresöre, petrol için iki petrol pompasına ve su için iki su
pompasına besleme yapmaktadırlar. Bu ekipmanların kapasiteleri sistem ömrü boyunca sabit
kalır, ancak petrol, gaz ve su akışları zamanla değişmektedir. Bu durum, her akış için
paralel ekipmanın toplam akışa göre kapasitesinin zamanla değişmesiyle sonuçlanmaktadır.
Birinci yılda bir petrol pompasının arızalanması, üçüncü yılda petrol pompalarının
arızalanmasına kıyasla sisteme daha yüksek etki etmektedir; çünkü petrol üretim seviyesi
azalmıştır. Tersine, birinci yılda bir su pompasının arızalanmasının sistem üzerinde hiçbir
etkisi yoktur (2 × %100), ancak üçüncü yılda su akışı zamanla arttığı için ayırıcının %50’ye
kadar yavaşlatılması gerekir. Bu tür bileşim takibi, ayırma süreçlerinin baskın olduğu
yukarı akış sistemlerin performansını değerlendirmede oldukça güçlüdür. Maros akış ağı
yalnızca birleşen yapı (a converging setup) ile sınırlı olduğundan, akışı ayrı ayrı işlenen
birden fazla çıktıya ayırmak mümkün değildir.
Taro akış ağı
Bir Taro akış ağı, akışın yönlendirildiği süreçleri/varlıkları temsil eden düğümlerle
kurulmuştur; bu düğümler aracılığıyla akış birleşebilir, ayrılabilir veya belirli bir
şekilde (örneğin, tampon veya yığın taşıma) işlenebilir. Bir alt ağ aracılığıyla giriş ve
çıkış akışları arasında kütle dengesi korunabilir, ancak farklı kaynaklardan gelen giriş
akışının bileşimi kaybolur. Bu da Taro ağında bileşim takibinin olmadığı ve yukarıdaki Maros
akış ağı örneğinde gösterilen analiz türünün kurulmasının zor olacağı anlamına gelmektedir.
Öte yandan, bir düğümden çıkan akış birden fazla çıktıya bölünerek aşağı akış düğümlerine
beslenebilir; bu da birden fazla rafinaj aşamasını ve hatta çıktının tampon aracılığıyla
yukarı akış noktasına geri bağlandığı geri dönüş döngülerini modellemeye olanak tanır.
Düğümün giriş ve çıkışına öncelikler ve harmanlama kuralları tanımlanarak, akışların ağ
boyunca nasıl yönlendirileceğine dair oldukça karmaşık kural setleri oluşturmak mümkündür.
Sonuçlar
Maros ve Taro çeşitli sonuçlar üretmektedir. Bir sonraki bölüm temel parametreleri
açıklanmaktadır.
Maros
Üretim Verimliliği (ya da Üretim Kullanılabilirliği), bir yukarı akış varlık sisteminin
performansını değerlendirmek için kullanılmaktadır. Üretim Verimliliği yalnızca çalışır
durumda olma süresi ve arıza süresi hakkında bilgi vermekle kalmaz; sistemin ömrü boyunca
aslında ne kadar ürün kaybettiğini takip etmektedir. Üretim verimliliği, geleneksel
kullanılabilirlik hesaplamalarının kapsamadığı bozulmuş arıza durumlarını dikkate alır –
sistemin yarı kullanılabilir olduğunu söyleyemezsiniz; ancak sistemin üretim kapasitesinin
yarısını kaybettiğini (üretim hacmi açısından %50 kayıp) söyleyebilirsiniz. Zamanla değişen
birden fazla kaynaktan gelen akışlarla birleştirildiğinde bu oldukça güçlü bir metrik haline
gelmektedir.
Ekipman Kritikliği, sistemde en fazla kayba neden olan ekipmanları veya planlı faaliyetleri
belirlemenizi sağlamaktadır. Tipik olarak, sık arızalanan ve onarım süreleri uzun olan
ekipmanları yüksek akışın olduğu noktalarda tanımlamaktadır.
Sonuçlar kullanılan özelliklere bağlı olarak değişmektedir. Örneğin, modelde alevlenme
(flaring) kullanılıyorsa, Alevlenme Operasyonlarının üretim üzerindeki etkisini
detaylandıran bir Alevlenme Operasyonları Raporu oluşturulabilir. Eğer modelde bir tampon
varsa, sistem ömrü boyunca tamponun içeriğinin seviyelerini ve tamponda belirli seviyelerin
bulunma olasılıklarını gösteren bir Tampon Raporu oluşturulabilir.
Taro
Taro’da, analizdeki detay seviyesine bağlı olarak birçok farklı grafik ve rapor
oluşturulabilir. Temel sonuçlar şunlardır:
- Kullanılabilirlik (bireysel ünitenin içinde bir şeyin ne sıklıkla bozulduğunun ölçüsü),
Normal Kullanım (birimden geçen normal akışın maksimum kapasiteye bölünmesi) ve Gerçek
Kullanım (birimdeki kesinti veya akışın azalmasının ne sıklıkla gerçekleştiğinin ölçüsü)
- Maksimum Kapasiteli her Düğüm için tüm sistem boyunca (yani yalnızca tek bir birimde
değil) kesinti/yeniden yönlendirme
- Bu bağlamda, maksimum üretime ne kadar yakın olduğunuzu gösteren Üretim Verimliliği
(ihracat düğümlerinin kapasitesinin kesri olarak tanımlanır) ana KPI olmayabilir.
- Gerçek üretim hacimleri - bir rafineri modeli ise, bunlar da tek tek ürünlere
bölünebilir.
Bunlar, analiz edilen çok üniteli rafineri modellerinde temel sonuçlar olma eğilimindedir.